企业级SaaS平台

智能数据分析与管理系统

为金融科技公司打造的一站式数据可视化与业务管理平台,提升决策效率与团队协作能力

2024.03-2024.06 5人设计团队 Figma, Sketch, Axure
智能数据分析与管理系统概览

项目目标

整合分散的业务数据,提供直观的数据可视化界面,简化复杂的数据分析流程,提升决策效率

目标用户

企业管理层、数据分析师、运营人员及各业务部门负责人

项目成果

数据处理效率提升40%,决策周期缩短35%,用户满意度达92%

需求说明

业务需求

  • 1 整合多源数据,实现一站式数据查看与分析
  • 2 提供自定义报表生成功能,满足不同业务场景需求
  • 3 支持多维度数据下钻分析,快速定位业务问题
  • 4 实现数据权限精细化管理,保障数据安全

用户需求

  • 1 界面简洁直观,降低学习成本,提高操作效率
  • 2 支持数据可视化图表自定义,满足个性化分析需求
  • 3 提供数据导出与分享功能,方便团队协作
  • 4 支持移动端访问,满足随时随地查看数据的需求

原型展示

仪表盘概览页
仪表盘概览页
数据分析详情页
数据分析详情页
报表生成页
报表生成页
数据权限管理页
数据权限管理页

设计流程图

1

需求分析与用户研究

通过用户访谈、问卷调查和竞品分析,明确产品需求和用户痛点,输出需求文档和用户画像

2

信息架构设计

设计产品信息架构和用户流程图,确定功能模块和页面层级关系

3

线框图设计

绘制低保真线框图,确定页面布局和交互逻辑,进行初步可用性测试

4

视觉设计

设计高保真视觉稿,制定设计规范,包括色彩、字体、组件等视觉元素

5

交互原型与测试

制作可交互原型,进行用户测试和迭代优化,验证设计方案的有效性

6

设计交付与开发支持

输出设计规范和切图资源,配合开发团队实现设计方案,进行视觉还原验收

设计原理

一致性原则

整个系统采用统一的设计语言,包括色彩、字体、图标和交互模式,降低用户学习成本,提高操作效率。

"一致性的设计可以让用户将注意力集中在任务本身,而非学习如何使用界面。"

可视化层级

通过色彩对比、字体大小和留白建立清晰的视觉层级,突出重要信息和核心功能,引导用户注意力。

"良好的视觉层级能够帮助用户快速识别信息的重要程度,提高信息获取效率。"

可定制性

允许用户根据个人习惯和业务需求自定义仪表盘布局、图表类型和数据展示方式,提高系统适用性。

"个性化的体验能够让不同角色的用户都能高效地使用系统,满足多样化需求。"

高效交互

优化操作流程,减少不必要的步骤,提供快捷键和批量操作功能,提高用户工作效率。

"每减少一个操作步骤,都能为用户节省时间,提升整体工作效率和满意度。"

数据可视化设计

用户操作效率提升

用户满意度调查